Saiba mais sobre o corpo docente da Pós-Graduação Health Data Science

Docente | Carina Silva 

Nota Biográfica

• Coordenadora da PG em Health Data Science
• Professora Coordenadora na Escola Superior de Tecnologia da Saúde de Lisboa do Departamento das Ciências Exatas, da Vida, Sociais e Humanas (DCEVSH), onde leciona aos cursos de Licenciatura e de Mestrado.
• Doutorada em Estatística e Investigação Operacional especialização em Probabilidades e Estatística, FCUL.
• Mestre em Probabilidades e Estatística, FCUL.
• Licenciada em Estatística e Investigação Operacional, FCUL.
• Membro Integrado no Centro de Estatística e Aplicações da Universidade de Lisboa (CEAUL).
• Colaboradora do Health and Technology Research Center (H&TRC).
• Colaboradora da Direção Geral de Saúde no Departamento da Qualidade na Saúde
• Membro do Grupo de Trabalho para a normalização em Big Data Analytics do Instituto Português da Qualidade
• Consultora Estatística da Associação Portuguesa para o Desenvolvimento Hospitalar 

Unidade Curricular 

• Desafios da Ciência de Dados em Saúde 
• Desenho de Investigação em Organizações de Saúde

 

Docente | Gilda Cunha

Nota Biográfica

• Membro do Conselho de Curso da PG em Health Data Science
• Licenciatura em Economia | ISEG - UL. Mestrado em Estatística e Gestão de Informação | Nova IMS – UNL. Doutoramento (frequenta) | Instituto Educação – UL
• Formação completar mais relevante para exploração de novos modelos ensino aprendizagem
• Formação de Formadores| Academia de Líderes Ubuntu 2023
• Formação “Mentoring Certification” – CISE| TRUE, 2022
• Launching innovation in schools – MITx – 11.154x starts 4th February 2020
• Deep Learning through transformative pedagogy – Uqx – LEARNx December 2019 
• Points of You Academy L.3 Training (Expert) –Creative Tools & Training for Development,  October 2019
• Powerful tools for teaching and learning: digital storytelling – University of Houston system Ended May 2019
• Classroom Strategies for Inquiry-based learning – UTAustinX – UT.IITL.11.02x Ended October 2018
• Theory U- Leading Change in Times of Disruption, MITx – 15.671.1x Ended July1, 2018
• Dragon Dreaming -Designing collaborative projects; J. Soutelinho, Project Designe Engeneer, 2017
• OH Cards - Pedagogical tools in teaching and coaching practice – Vera Martins, 2017
• Certificação Internacional em Coaching, Instituto de Coaching  2012

Unidade Curricular 

• Desafios da Ciência de Dados em Saúde

 

Docente | Marina Silva

Nota Biográfica

• Membro do Conselho de Curso da PG em Health Data Science
• M. Almeida-Silva nasceu em 1988 e graduou-se em Saúde Ambiental pela Escola Superior de Tecnologia da Saúde de Lisboa (ESTeSL), em 2010. M. Almeida-Silva desenvolveu o seu doutoramento em Ciências do Ambiente na Universidade Tecnológica de Delft (TUDelft) (2011-2016), Holanda. Almeida-Silva é atualmente Prof. Adjunta na Escola Superior de Tecnologia da Saúde de Lisboa, do Instituto Politécnico de Lisboa e membro integrado do Centro de Investigação em Saúde e Tecnologia (H&TRC) e colaborador no Centro de Ciências e Tecnologias Nucleares (C2TN) e no OSEAN. Desde 2010, Almeida-Silva participou em 18 projetos nacionais e internacionais em temas diversos, como caracterização de aerossóis, avaliação da qualidade do ar, exposição humana a poluentes atmosféricos, monitorização da qualidade do ar, mobilidade sustentável, economia de baixo carbono, inovação e empreendedorismo, entre outros. Além disso, todas estas colaborações potenciaram a possibilidade de participação em redes e plataformas europeias, como FAIRMODE e as Cost Actions COLOSSAL e SHELDON. Todas estas atividades e colaborações têm permitido melhorar as relações entre um vasto leque de disciplinas e stakeholders, desde investigadores a empresários e entre professores e atores da sociedade. Isso reforça a importância de realizar atividades de R&D de ponta com relevância e aplicação no mundo real. M. Almeida-Silva publicou 1 livro, 2 capítulos de livros e 36 artigos científicos (WoS), 13 como primeiro autor. Publicou ainda 5 artigos científicos (no-WoS), 31 publicações em livros de anais internacionais com ISBN, mais de 50 comunicações em conferências nacionais e internacionais. Almeida-Silva tem índice-h 16. Recentemente, Almeida-Silva foi recrutada pela Organização Mundial de Saúde (OMS) para ser Assessora do Grupo Técnico de Poluição do Ar e Saúde, é Coordenadora da Comissão "Innovation Health Hub" na Escola Superior de Tecnologia da Saúde de Lisboa, Politécnico de Lisboa e Subdirectora do Departamento de Ciências Diagnósticas, Terapêuticas e de Saúde Pública.

Unidade Curricular 

• Inovação e Empreendedorismo

 

Docente | Patrícia Narciso

Nota Biográfica

• Diretora Analytics (Data and Artificial Intelligence) na Habber Tec
• Analytics é a sua área de paixão onde se especializou e lidera inúmeros projetos para os mais diversos setores de atividade. Com experiência no setor financeiro, telecomunicações, setor público e muitos outros, a sua missão é explicar às empresas com quem trabalha como podem aumentar a sua capacidade de tomada de decisão com base em dados e, com isso, poder ter cada vez mais uma verdadeira transformação digital, onde os dados devem estar no centro das transformações dos negócios.
• Com mais de 20 anos de experiência profissional em projetos de Analytics – tanto projetos de gestão de dados como de Advanced Analytics em diversos setores de atividade, Patrícia Narciso é uma entusiasta de dados que procura trazer uma boa estratégia de dados para as organizações com as quais trabalha. Gere equipas multidisciplinares e já formou inúmeras pessoas nessas áreas: desde empresas a nível profissional e também ministra aulas de mestrado há aproximadamente 10 anos.
   

Unidade Curricular 

• Desafios na Ciência de Dados em Saúde
• Bases de Dados e Gestão de Dados
• Análise e Visualização de Dados
• Big Data e Gestão de Dados em Saúde

 

Docente | Pedro Nascimento

Nota Biográfica

• Data Scientist na Habber Tec Portugal
• Tem um mestrado em Gestão de Informação pela NOVA Information Management School (NOVA IMS). Adicionalmente, encontra-se a frequentar o programa de doutoramento, em Sistemas de Informação, na NOVA IMS. Os seus interesses de investigação estão centrados no comportamento adverso relativo a sistemas de informação, especificamente no que toca a ações corretivas.

Unidade Curricular 

• Bases de Dados e Gestão de Dados
• Análise e Visualização de Dados

 

Docente | Marta Sousa

Nota Biográfica

• Manager na Habber Tec Portugal
• Licenciada em Gestão da Informação, Nova IMS. Com 9 anos de experiência em gestão de dados, com particular ênfase no desenvolvimento de sistemas de informação, visualização e análise de dados. Experiência em diversos setores, e mais recentemente com foco no setor de saúde.
• A formação académica de Marta Sousa centrou-se em como utilizar dados para melhorar o processo de tomada de decisão, trabalhando com todo o tipo de dados recorrendo a técnicas de Business Intelligence e Analytics. Trabalhou em diversos projetos que tiveram como objetivo principal utilizar dados para melhorar os sistemas de saúde.

Unidade Curricular 

• Análise e Visualização de Dados

 

Docente | Margarida Eiras 

Nota Biográfica

• Professora Adjunta na Escola Superior de Tecnologia da Saúde de Lisboa (IPL) onde é Diretora, regente e docente do Mestrado em Gestão e Avaliação de Tecnologias em Saúde, e docente do curso de licenciatura em Imagem Médica e Radioterapia.
• Doutora em Saúde Pública, especialidade de Política, Gestão e Administração da Saúde, Escola Nacional de Saúde Pública/Universidade Nova de Lisboa, 2013. Mestre em Gestão da Qualidade dos Serviços de Saúde, Universidade de Múrcia, Espanha (2011) e Mestre em Gestão dos Serviços de Saúde, INDEG/ISCTE (2004). Licenciada em Radioterapia (bietápica), Escola Superior de Tecnologia da Saúde de Lisboa/IPL (1983/2000).
• Tem participado em projetos nacionais e internacionais na temática da Qualidade e Segurança do Doente, nomeadamente na Avaliação da Cultura de Segurança do Doente em hospitais e em serviços de radioterapia.
• Vogal Suplente da Direção da Associação Portuguesa para o Desenvolvimento Hospitalar (2015-2016 e desde 2021).
• Representa Portugal enquanto Membro eleito do Governing Council da Federação Internacional dos Hospitais – IHF (desde 2020).
• Vogal da Direção da Associação Portuguesa para o Desenvolvimento Hospitalar (2016-2021).
• Integra o Grupo de Trabalho para a Avaliação da Cultura de Segurança do Doente da OCDE (Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Económico).

Unidade Curricular 

• Saúde Global e das Populações
• Identificação e Interpretação das Necessidades em Contexto das Organizações de Saúde

 

Docente | Alexandra Cerqueira

Nota Biográfica

• É atualmente Administradora Hospitalar do Centro Hospitalar Barreiro Montijo. 
• Anteriormente trabalhou nos Serviços Partilhados do Ministério da Saúde, na Administração Central do Sistema de Saúde e na Direção-Geral da Saúde.
• Licenciatura em Radiologia, Mestrado em Gestão em Saúde, MBA Executivo, Curso de Especialização em Administração Hospitalar.
• Os principais interesses são Política e Financiamento de Saúde, Planeamento de Negócios, Gestão de Projetos, Saúde Pública e nos últimos anos tem participado como conferencista e moderadora de vários eventos relacionados com Gestão de Saúde e Saúde Pública.

Unidade Curricular 

• Identificação e Interpretação das Necessidades em Contexto das Organizações de Saúde 

 

 

Docente | Bruno Trigo

Nota Biográfica

• Diretor Arquitetura, Negócio e Análise de Dados, Serviços Partilhados do Ministério Saúde
• Licenciado em Estatística e Gestão de Informação pela NOVA Information Management School e está atualmente a fazer um Executive Master na Universidade Católica Business & Economics em Leading and Energizing Teams for Performance.
• Entre 2009 e 2015 trabalhou no desenvolvimento de soluções de Business Intelligence, no sector da saúde, na Novabase. Desde 2015, trabalha nos Serviços Partilhados do Ministério da Saúde, tendo começado como gestor de projetos de Business Intelligence em projetos como o SICA – Sistema de Informação de Contratualização e Monitorização e a Área de Transparência – uma iniciativa de dados abertos na saúde.
• Coordenador de Sistemas de Saúde Hospitalar (2017), com a responsabilidade de coordenar os principais sistemas hospitalares (administrativos e clínicos), denominados SONHO e SClinico Hospitalar. Em janeiro de 2020 foi nomeado Diretor de Sistemas de Informação da SPMS, com a responsabilidade de liderar, entre outros, os Sistemas de Saúde Hospitalar, os Sistemas de Cuidados de Saúde Primários e ainda o RSE – Registo Eletrónico de Saúde e Apps de Saúde.
• Galardoado com vários prémios em projetos que geriu como Área da Transparência, Trace COVID-19 ou Certificados Digitais Europeus.

Unidade Curricular 

• Sistemas de Informação em Saúde Nacionais

 

Docente | Ana Marreiros

Nota Biográfica

• Carreira académica em Estatística e Investigação Operacional, e em Métodos Quantitativos.
• Tem mais de 20 anos de experiência em tratamento de dados e docência nas áreas da estatística e da investigação operacional.
• Professora Auxiliar da Faculdade de Medicina e Ciências Biomédicas.
• Foi coordenadora da Unidade de Educação Médica.
• Desenvolve investigação clínica nas áreas de reumatologia, neurologia, ortopedia e oncologia. O seu interesse de investigação centra-se no desenvolvimento de algoritmia multivariada aplicada à investigação clínica e à educação médica.

Unidade Curricular 

• Estatística Multivariada

 

Docente | Andreia Nunes 

Nota Biográfica

• Data Scientist na Habber Tec Portugal
• Licenciatura em Gestão de Informação / Nova IMS
• Mestrado em Business Intelligence e Gestão do Conhecimento / Nova IMS
• Com mais de 7 anos de experiência profissional nas áreas de Business Intelligence e Data Science, na área  de bancos e seguros usando tecnologias SAS e Python para extrair insights valiosos para tomar decisões.

Unidade Curricular 

• Machine Learning

 

Docente | Marta Matos

Nota Biográfica

• Asset Development Lead na Habber Tec Portugal
• Licenciada em Engenharia das Energias e Ambiente - Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa
• Pós-Graduada em Matemática Aplicada a Economia e Gestão – Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa
• Data Scientist com mais de 8 anos de experiência na área de análise avançada.
• Experiência em engenharia de dados, modelação descritiva e preditiva para apoiar decisões de negócio.
• Desempenhou o papel de data scientist em diferentes sectores, tais como seguros, energia e banca.
• Responsável pelas soluções de Data & AI na organização, onde lidera o processo de conceção, desenvolvimento e aperfeiçoamento dos ativos de ciência de dados.

Unidade Curricular 

• Deep Learning

 

Docente | Nuno Guedes 

Nota Biográfica

• Consultor Senior na Habber Tec Portugal
• Mestre em Sistemas de Informação
• Licenciado em Informática de Gestão
• Líder técnico no desenvolvimento, suporte e melhorias de desempenho de soluções de integração de dados (SQL Server, SSIS)
• Responsável pelo desenvolvimento de Data Warehouse de novas áreas temáticas e relatórios

Unidade Curricular 

• Big Data e Gestão de Dados em Saúde